DataSphereStudio--AppConn

• 工程集成规范 ProjectService，要求必须实现的 StructureOperation 如下：

• ProjectCreationOperation，工程创建协议。

• ProjectUpdateOperation，工程更新协议。

• ProjectDeletionOperation，工程删除协议。

• ProjectSearchOperation，工程查重协议。

DSS 同第三方应用系统的交互都是通过相应的 AppConn 实例来完成的。

当 AppConn 被部署到指定目录后，dss-framework-project-server 服务启动时会加载或刷新所有的 AppConn，并把它存入物料库。

其它的 DSS 微服务将从 dss-framework-project-server 中按需拉取所有 AppConn 的物料，并动态加载到服务进程，作为 AppConn 实例被调用。

比较重要的文档：

文档1

文档2

理解如下：

可以自行实现添加新的插件，执行脚本时，会调用对应插件下初始化数据库脚本，把数据库信息录入。

个人理解就像是一个微服务，插件注册在该服务上，后续再调用。但是他的插件自己定了个三级规范，多种AppConn实现方式，挺复杂的

Dlink

实现了一个FlinkAPI类， 主要核心还是通过HTTP请求拿到相关信息

private JsonNode get(String route) {

   String res = HttpUtil.get(NetConstant.HTTP + address + NetConstant.SLASH + route, NetConstant.SERVER_TIME_OUT_ACTIVE);

   return parse(res);

}

如何选择版本：

Flink 的版本取决于 lib 下的 dlink-client-1.13.jar。当前版本默认为 Flink 1.13.3 API。向其他版本的集群提交任务可能存在问题，已实现 1.11、1.12、1.13, 1.14，切换版本时只需要将对应依赖在lib下进行替换，然后重启即可。

切换版本时需要同时更新 plugins 下的 Flink 依赖。

理解如下：

Dlink其实并没有自己做一个Flink， 他只是导了个包， 然后你控制版本就通过自己控制他的jar包实现，用Dlink的时候他是通过WebAPI来控制Flink的

个人认为，优点在于稳定，好实现，但是不是热拔插，换版本我的理解是需要重启的